快讯热点！问界M9车祸翻滚下山崖：车机SOS电话和售后服务挽救生命

问界M9车祸翻滚下山崖：车机SOS电话和售后服务挽救生命

2024年6月12日，问界M9车主张先生驾驶车辆途径内蒙古通辽市科尔沁左翼中旗境内时，因躲避马蜂导致车辆失控，发生侧翻事故，车辆翻滚下山崖。事故造成车辆严重损坏，但车内人员均毫发无伤。

据张先生介绍，当时他和父母二人驾车外出自驾游。在行驶过程中，车内飞入一只马蜂，他为了驱赶马蜂，没有及时关闭自动驾驶辅助功能，导致车辆偏离了道路。 车辆失控后翻滚下山崖，最终停在一处山沟中。由于事发地点偏僻，手机信号完全丢失，张先生和父母被困车内无法与外界联系。

此时，问界M9车机内的SOS紧急救援功能发挥了关键作用。 车辆发生碰撞后，车机自动触发了SOS紧急救援功能，并与赛力斯售后服务中心取得了联系。售后服务人员了解到情况后，立即协调救援人员赶赴现场。同时，售后服务人员还通过车机与张先生保持联系，指导他如何操作车辆上的安全功能，并帮助他保持冷静，等待救援人员的到来。

经过两个多小时的救援，张先生和父母终于被安全救出。 事后，张先生对赛力斯售后服务的及时和高效表示衷心的感谢。他表示，如果没有车机SOS紧急救援功能和售后服务的及时帮助，后果将不堪设想。

问界M9的车机SOS紧急救援功能，是通过车载通信模块向救援中心发送求助信号，并提供车辆位置信息，帮助救援人员快速找到遇险人员。 该功能在关键时刻能够为用户提供有效的帮助，是提高车辆安全性能的重要保障。

张先生的遭遇也提醒我们，在驾驶过程中一定要遵守交通规则，谨慎驾驶，并注意车内人员的安全。同时，也要选择配备完善安全配置的车辆，最大限度地降低事故风险。

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
• 新闻稿使用了简洁明了的语言，并注意了用词的严谨性。
• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。